本书收录了近百年来探索人工智能与艺术发展的经典文本。它们围绕二者及相关科技变革的关系展开，并以创造力为支点，呈现在与计算机和人工智能的交织历程中，艺术家、哲学家和科学家如何重新想象人类存在及未来，又如何以批判性视角阐释与机器结合后的作为艺术之关键的创造力。书中既有艺术家的自述、艺术史线索、技术哲学的反思、对人工智能的伦理批判，也关心由机器、控制论和算法引发的美学问题，涉及来自亚洲思想、非洲伦理和美洲传统视野下的多元见解。收录了马克斯·本泽（Max Bense）、杰克·伯纳姆（Jack Burhm）、赫伯特·W·弗兰克（Herbert W. Franke）、索尔·勒维特（Sol LeWitt）、维拉·莫尔纳（Vera Molnár）、川野洋（Hiroshi Kawano）、哈罗德·科恩（Harold Cohen）、乔治·康吉莱姆（Georges Can...(展开全部)

本书收录了近百年来探索人工智能与艺术发展的经典文本。它们围绕二者及相关科技变革的关系展开，并以创造力为支点，呈现在与计算机和人工智能的交织历程中，艺术家、哲学家和科学家如何重新想象人类存在及未来，又如何以批判性视角阐释与机器结合后的作为艺术之关键的创造力。书中既有艺术家的自述、艺术史线索、技术哲学的反思、对人工智能的伦理批判，也关心由机器、控制论和算法引发的美学问题，涉及来自亚洲思想、非洲伦理和美洲传统视野下的多元见解。收录了马克斯·本泽（Max Bense）、杰克·伯纳姆（Jack Burhm）、赫伯特·W·弗兰克（Herbert W. Franke）、索尔·勒维特（Sol LeWitt）、维拉·莫尔纳（Vera Molnár）、川野洋（Hiroshi Kawano）、哈罗德·科恩（Harold Cohen）、乔治·康吉莱姆（Georges Can...(展开全部)

当前人工智能技术快速发展和应用，为推动经济社会变革提供了巨大的机遇，然而也给人类社会带来了新的安全风险挑战。《人工智能与治理》一书围绕人工智能国际治理问题，汇编了跨学科、多领域的研究成果，集中探讨了人工智能对国际关系的影响，以及人工智能全球合作的发展趋势，并对不同国家的人工智能战略进行了分析比较。同时，本书也探讨了人工智能军事化给国际安全带来的严峻挑战，分析了人工智能国际安全治理路径，并从不同角度审视人工智能技术相关的风险、治理与伦理问题。

人工智能基础（高中版）》是面向高中学生的教材。讲授人工智能的发展历史、基本概念以及实际应用，使学生理解人工智能的基本原理，特别是数据、算法与应用之间的相互关系。并结合常见的应用场景，理解人工智能技术（包括感知与决策）的基本工作方式，通过动手实践，更深入地理解人工智能技术的原理、能力，以及在实用中面临的挑战。本书强调人工智能基本理念与原理的传递，注重创造力、想象力、整体思考，以及动手能力的提升。

本书是面向高中学生的教材。讲授人工智能的发展历史、基本概念以及实际应用，使学生理解人工智能的基本原理，特别是数据、算法与应用之间的相互关系。并结合常见的应用场景，理解人工智能技术（包括感知与决策）的基本工作方式，通过动手实践，更深入地理解人工智能技术的原理、能力，以及在实用中面临的挑战。本书强调人工智能基本理念与原理的传递，注重创造力、想象力、整体思考，以及动手能力的提升。

本书系统地梳理了人工智能知识体系,并对人工智能领域的核心基础和算法及应用技术进行了深入细致的介绍。 全书共 12 章。 第 1—5 章介绍人工智能的核心基础;第 6—9 章讲解人工智能领域代表性算法;第 10—12 章讨论人工智能的几个主要应用研究方向。 书中各章均配有习题,便于教师教学和学生自学。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可作为对人工智能感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考用书。

本书是面向高中学生的教材。讲授人工智能的发展历史、基本概念以及实际应用，使学生理解人工智能的基本原理，特别是数据、算法与应用之间的相互关系。并结合常见的应用场景，理解人工智能技术（包括感知与决策）的基本工作方式，通过动手实践，更深入地理解人工智能技术的原理、能力，以及在实用中面临的挑战。本书强调人工智能基本理念与原理的传递，注重创造力、想象力、整体思考，以及动手能力的提升。

人工智能基础（高中版）》是面向高中学生的教材。讲授人工智能的发展历史、基本概念以及实际应用，使学生理解人工智能的基本原理，特别是数据、算法与应用之间的相互关系。并结合常见的应用场景，理解人工智能技术（包括感知与决策）的基本工作方式，通过动手实践，更深入地理解人工智能技术的原理、能力，以及在实用中面临的挑战。本书强调人工智能基本理念与原理的传递，注重创造力、想象力、整体思考，以及动手能力的提升。

人工智能的普及将是未来的发展趋势，《人工智能基础》作为人工智能的科普读物，用通俗易懂的语言全面介绍了人工智能的基础知识。《人工智能基础》共三大部分：理论基础、编程语言基础和应用实战。第壹部分（基础篇）分为5章，主要从人工智能的概念和主要应用场景等方面介绍人工智能的基础现论知识。第二部分（语言篇）分为5章，主要介绍了Python语言的编译环境以及Python语言的基础知识。第三部分（实践篇）分为4章，结合前两部分知识，进行人工智能具体实践，内容涉及树莓派的使用、神经网络的介绍以及神经网络常用的框架Tensorflow的使用等。理论部分的每章都附有相应的习题以供练习，书末附有配套的实验工具箱，以便大家进一步钻研和实践。

本书系统地梳理了人工智能知识体系,并对人工智能领域的核心基础和算法及应用技术进行了深入细致的介绍。 全书共 12 章。 第 1—5 章介绍人工智能的核心基础;第 6—9 章讲解人工智能领域代表性算法;第 10—12 章讨论人工智能的几个主要应用研究方向。 书中各章均配有习题,便于教师教学和学生自学。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可作为对人工智能感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考用书。